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2024年中国金融大模型行业现状及趋势(附竞争格局、市场规模及重点企业)「图」-九游娱乐

2024年中国金融大模型行业现状及趋势(附竞争格局、市场规模及重点企业)「图」

  金融大模型,是生成式AI在金融领域的垂直应用,即金融行业自主研发与应用的、具有金融特性的生成式大模型。金融九游娱乐NineGame大模型基于资金密集型、数据密集型的特征,得益于数据流通规模大、数字化基础好的优势,成为大模型应用落地的高潜场景。

2024年中国金融大模型行业现状及趋势(附竞争格局、市场规模及重点企业)「图」(图1)

  数字经济依托现代信息网络,通过数字技术与实体经济深度融合,推动了云计算、区块链、人工智能等技术的快速发展,为金融大模型的构建和运行提供了强大的技术支撑。金融大模型通过运用机器学习、数据挖掘等先进技术,能够实现对客户需求的精准洞察与快速响应,从而提供更加个性化、便捷化的金融服务。2023年,中国数字经济规模达53.9万亿元。

2024年中国金融大模型行业现状及趋势(附竞争格局、市场规模及重点企业)「图」(图2)

  伴随着生成算法、预训练模型等技术的不断突破,大模型技术已经逐渐成熟,并在金融领域应用于风险评估、投资决策、客户服务等方面,推动了金融业务的智能化升级。2023年,中国金融大模型市场规模约为15.9亿元,尚未实现规模化应用,整体市场呈现出以私有化解决方案为主导的格局。

2024年中国金融大模型行业现状及趋势(附竞争格局、市场规模及重点企业)「图」(图3)

  相关报告:华经产业研究院发布的《2025-2031年中国金融大模型行业发展全景监测及投资方向研究报告》

  当前,我国市场竞争日益激烈,各大金融机构和科技企业纷纷加大投入,争夺市场份额;其中,华为云、阿里云、商汤科技、百度智能云作为市场上的主要参与者,依托强大的技术研发实力和丰富的行业经验,共同占据了金融大模型市场的大部分份额。

2024年中国金融大模型行业现状及趋势(附竞争格局、市场规模及重点企业)「图」(图4)

  商汤科技作为人工智能软件公司,结合深厚的金融行业经验,构建金融行业全栈式多模态大模型能力,围绕金融文档智搜、金融数据先兵、金融营销展业三大业务方向进行赋能。商汤金融大模型支持私有化部署模式,并支持大模型私有化部署与软硬一体机两种形态。提供金融核心场景功能及定制化服务,包括模型预训练、微调、调整提示工程、构建专属知识库插件等模式,为金融机构打造紧密贴合其需求的专属金融垂域大模型。2024年上半年,商汤科技营业总收入为17.4亿元。

2024年中国金融大模型行业现状及趋势(附竞争格局、市场规模及重点企业)「图」(图5)

  目前,我国金融行业大模型应用以对内赋能为主,未来,金融行业大模型将更加注重在细分领域的应用,提升普惠金融、绿色金融、养老金融等领域的金融服务水平。同时,金融行业大模型或将与其他行业进行跨界融合,如与医疗、教育、零售等行业的结合,推动金融服务的创新与发展。此外,数据安全治理也是发展金融大模型绕不开的重要课题,亟须加快构筑形成组织、管理、技术、运营“四位一体”的金融数据安全治理体系框架,提升协同共治水九游娱乐NineGame平。

  华经产业研究院通过对中国金融大模型行业海量数据的搜集、整理、加工,全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业典型企业的产销运营分析,并根据行业发展轨迹及影响因素,对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向,把握市场机会,做出正确投资决策。更多详细内容,请关注华经产业研究院出版的《2025-2031年中国金融大模型行业发展全景监测及投资方向研究报告》。

  华经情报网隶属于华经产业研究院,专注大中华区产业经济情报及研究,目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告、工业园区大数据、产业链地图等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子、农林牧渔等领域,还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。

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